简述可信区间与正常值范围之间的区别与联系 请不要复制粘贴

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 00:38:35
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可信区间用于对样本均值波动范围的估计.例如,若某一样本的均值为10,其95%可信区间为(9.5,10.5),这就是表示总体均值介于(9.5,10.5)之间的概率为95%(注意区分样本均值与总体均值,总体均值一般是未知的,需要通过样本均值来估计,为了描述这种估计的精度,才引入了可信区间这一概念).因此,可信区间反映的是样本均值的精度,常见于两组或多组均值的比较,如T检验,方差分析等;
正常值范围指的是该范围覆盖总体中各个个体的分数.例如,假设空腹血糖95%正常值范围为(3.6,6.1),这就是指95%正常人的空腹血糖值介于(3.6,6.1)之间.
可信区间与正常值范围这两个概念常常被搞混,根据我上面介绍,你应该知道它们的用处是很不相同的

正常值范围:是变量变化的一切范围,哪怕变量在某处出现的概率很小,也要包括进去。所以,变量一定在“正常值范围”内。
可信区间:也叫置信区间,变量以一定概率(可信度)被包含在可信区间之内,可信度记为1-alpha,其中alpha叫“显著性水平”,可信度越高,相应地可信区间范围越大,但同时精确性就越小。所以,变量可能在“可信区间”内,也可能不在。
注:alpha的理论值在0到1之间任意取...

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正常值范围:是变量变化的一切范围,哪怕变量在某处出现的概率很小,也要包括进去。所以,变量一定在“正常值范围”内。
可信区间:也叫置信区间,变量以一定概率(可信度)被包含在可信区间之内,可信度记为1-alpha,其中alpha叫“显著性水平”,可信度越高,相应地可信区间范围越大,但同时精确性就越小。所以,变量可能在“可信区间”内,也可能不在。
注:alpha的理论值在0到1之间任意取都行,但习惯上多取0.05, 0.01等值。

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