特征值性质λ^m是矩阵A^m的特征值 如何证明?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 03:58:07
特征值性质λ^m是矩阵A^m的特征值 如何证明?

特征值性质λ^m是矩阵A^m的特征值 如何证明?
特征值性质λ^m是矩阵A^m的特征值 如何证明?

特征值性质λ^m是矩阵A^m的特征值 如何证明?
λ是A的特征值,设X是其对应的一个特征向量.即 AX=λX
则 A^m(X) = A^(m-1) (AX)
=A^(m-1) (λX)
=λA^(m-1)(X)
=λA^(m-2) (AX)
=λ²A^(m-2)(X)
...
=λ^mX
这说明 λ^m是A^m特征值,对应的一个特征向量还是X.

由于AX=λX
因此A^mX=A^(m-1)AX=A^(m-1)λX=λA^(m-1)X
=……
=λ^mX
因此λ^m是A^m的特征值 。
当然利用矩阵的Jordan标准型,结论更显然。

特征值性质λ^m是矩阵A^m的特征值 如何证明? 如果λ是n阶矩阵A的特征值.证明:λ的m次方是A的m次方的特征值 设m是可逆矩阵A的一个特征值,证明:det(A)/m是A的伴随矩阵A*的一个特征值 设m是可逆矩阵A的一个特征值,证明:det(A)/m是A的伴随矩阵A*的一个特征值 若矩阵A的特征值为λ,(1)A^-1特征值1/λ,(2)A-E的特征值是λ-1这两个命题均正确吗,除此以外还有别的关于特征值λ的计算性质吗? m是矩阵A的k阶特征值,则mE-A的秩等于什么 若λ为A的k重特征值如果A是n阶矩阵 k是A的m重特征值 则属于k的线性无关的特征向量的个数不超过m个.其中 k是A的m重特征值 什么叫重特征值?给我个概念并且举个例子说下吧. 已知矩阵M存在逆矩阵M-1,若α是矩阵M对应于特征值λ特征向量,求证α也是矩阵M-1的特征向量,并求对应特征值 A为m*n矩阵,λ为(0 A,A^T 0)的非零特征值,求证λ^2为A^TA的特征值 若α是矩阵M对应于特征λ的特征向量,M²+M对应特征向量α的特征值为 矩阵A的元素全是整数,求证1/2不是A的特征值.A=[aij]m×n 矩阵A的特征值是λ,特征向量是a,那么请问A的转置的特征值和特征向量是什么? 设λ是n阶矩阵A的特征值 则 是A平方的特征值设λ是n阶矩阵A的特征值 则 是A平方的特征值 A的逆矩阵的伴随矩阵的特征值怎么求?利用特征值性质怎么求呢? 线性代数矩阵的特征值的问题:如果矩阵A=B+C那么A的特征值是B的特征值加上C的特征值吗? 设X是矩阵A的特征值,则A的逆的特征值?A的转置的特征值? 关于矩阵特征值的问题如果说一个矩阵A 的2个特征值是4,12 那么26A的特征值是把原来的特征值乘以26么?原题如下(a b)(c d)Write down the larger eigenvalue of the matrix 26M where a =4,b=9 and d=12 λ=2是可逆矩阵A的一个特征值,则A-2A^-1的特征值为