作业帮谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~找到许多例子都是单变量输入,我想用多变量的建模,就是x里面包括几个类型的参数,然后建模预测ysig2=2;gamma=1240000;x=[0.1:0.1:5]';y=x.*exp(x)+0.01*sin(x);[xi
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/02 21:39:09
![谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~找到许多例子都是单变量输入,我想用多变量的建模,就是x里面包括几个类型的参数,然后建模预测ysig2=2;gamma=1240000;x=[0.1:0.1:5]';y=x.*exp(x)+0.01*sin(x);[xi](/uploads/image/z/11019609-9-9.jpg?t=%E8%B0%81%E7%9F%A5%E9%81%93%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%90%91%E9%87%8F%E6%9C%BA%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%BB%BA%E6%A8%A1%2C%E6%B1%82%E6%8C%87%E5%AF%BC%7E%E6%89%BE%E5%88%B0%E8%AE%B8%E5%A4%9A%E4%BE%8B%E5%AD%90%E9%83%BD%E6%98%AF%E5%8D%95%E5%8F%98%E9%87%8F%E8%BE%93%E5%85%A5%2C%E6%88%91%E6%83%B3%E7%94%A8%E5%A4%9A%E5%8F%98%E9%87%8F%E7%9A%84%E5%BB%BA%E6%A8%A1%2C%E5%B0%B1%E6%98%AFx%E9%87%8C%E9%9D%A2%E5%8C%85%E6%8B%AC%E5%87%A0%E4%B8%AA%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E7%9A%84%E5%8F%82%E6%95%B0%2C%E7%84%B6%E5%90%8E%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E9%A2%84%E6%B5%8Bysig2%3D2%3Bgamma%3D1240000%3Bx%3D%5B0.1%3A0.1%3A5%5D%27%3By%3Dx.%2Aexp%28x%29%2B0.01%2Asin%28x%29%3B%5Bxi)
谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~找到许多例子都是单变量输入,我想用多变量的建模,就是x里面包括几个类型的参数,然后建模预测ysig2=2;gamma=1240000;x=[0.1:0.1:5]';y=x.*exp(x)+0.01*sin(x);[xi
谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~
找到许多例子都是单变量输入,我想用多变量的建模,就是x里面包括几个类型的参数,然后建模预测y
sig2=2;
gamma=1240000;
x=[0.1:0.1:5]';
y=x.*exp(x)+0.01*sin(x);
[xi,xj]=meshgrid(x',x);
omega=exp(-(xi-xj).^2/(2*sig2));
i=ones(length(x),1);
j=eye(length(x))/gamma;
b=i'*(omega+j)^-1*y/(i'*(omega+j)^-1*i);
a=(omega+j)^-1*(y-i*b);
yt=omega*a+i*b;
x2=[5.1 5.3 5.5]';
y2=x2.*exp(x2)+0.01*sin(x2);
yp=[exp(-(x'-5.1).^2/(2*sig2))*a+b,exp(-(x'-5.3).^2/(2*sig2))*a+b,exp(-(x'-5.5).^2/(2*sig2))*a+b]'
e1=y-y;
e2=y-yt;
e3=y2-yp;
plot(x,y,'r*',x,yt,'b*',x2,y2,'r+',x2,yp,'b+');
[y,y,yt];
[e1,e2]
[y2,yp,e3]
谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~找到许多例子都是单变量输入,我想用多变量的建模,就是x里面包括几个类型的参数,然后建模预测ysig2=2;gamma=1240000;x=[0.1:0.1:5]';y=x.*exp(x)+0.01*sin(x);[xi
支持向量机 是 用来 分类的.
分类问题首先就是用训练样本来找 分类规律,然后再用测试样本（或者实际数据）来看分类效果.
最小二乘支持向量机训练样本 不就是 测试 最小二乘支持向量机 的数据集吗?